ABSTRACT
The use of multivariate techniques for factor analysis is an efficient alternative for coffee breeding programs. This study aimed to evaluate the genetic diversity of 60 genotypes of conilon coffee based on agronomic performance in the northern state of Espírito Santo and to estimate the relative contribution of different agronomic characteristics towards the diversity of the species. The data were collected in an experiment conducted on the Experimental Farm of Bananal do Norte (Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extenção Rural INCAPER) in the southern state of Espírito Santo, and 12 agronomic characteristics were evaluated over four sequential harvests (4 years). Significant differences between the genotypes were observed for all of the characteristics, indicating the possibility of exploiting the high genetic variability to classify the genotypes into different groups based on their similarities. Of the agronomic characteristics, the duration of the ripening cycle was the variable that contributed the most to the variability among the 60 genotypes, with a relative contribution of 70.02%.
A utilização de técnicas multivariadas de análise de fatores é uma alternativa eficiente utilizada no melhoramento genético do cafeeiro. O presente trabalho objetivou avaliar a divergência genética de 60 clones de café conilon, selecionados pelo seu desempenho no norte do Estado do Espírito Santo, e estimar a contribuição relativa de diferentes características agronômicas para a diversidade da espécie. Os dados foram coletados em experimento conduzido na Fazenda Experimental Bananal do Norte (INCAPER), considerando 12 características agronômicas, avaliadas através de médias de quatro safras. Diferenças significativas entre os genótipos foram observadas para todas as características avaliadas, indicando a possibilidade de exploração da alta variabilidade genética para a classificação dos genótipos em diferentes grupos homogêneos, baseado em suas similaridades. Dentre as características agronômicas, a duração do ciclo de maturação foi a variável que mais contribuiu para a variabilidade entre os 60 genótipos, com contribuição relativa de 70,02%.